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Wissenschaftler sagen, dass sie ein neues Tool für künstliche Intelligenz (KI) geschaffen haben, mit dem das Risiko der Menschen vorhersagen kann, mehr als 1.000 Erkrankungen zu entwickeln.
Das Modell kann prognostizieren, ob ein Patient mehr als ein Jahrzehnt vor der offiziellen Diagnose der Studie, die am Mittwoch in der Zeitschrift Nature veröffentlicht wurde, bestimmte Krebserkrankungen, Herzinfarkte und andere Erkrankungen entwickelt.
„Dies ist der Beginn eines neuen Weges, um die menschliche Gesundheit und das Fortschreiten der Erkrankung zu verstehen“, sagte Moritz Gerstung, Leiter der KI im Onkologieteam des deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ), in einer Erklärung.
Während KI in den medizinischen Bereich einsteigt, sagten die Forscher, dass das neue Tool eines der größten Beispiele dafür ist, wie KI zur Unterstützung von Patienten verwendet werden könnte.
Das Modell wurde unter Verwendung anonymisierter Daten von 400.000 Menschen im Vereinigten Königreich geschult und dann unter Verwendung von Daten von 1,9 Millionen Menschen in Dänemark getestet.
Es lernte, Muster zu identifizieren, die im Laufe der Zeit unter schwerwiegenden Gesundheitszuständen tendenziell gipfeln – beispielsweise mit früheren Diagnosen und Rauchergeschichte. In Anbetracht der Reihenfolge dieser Ereignisse und der Zeit zwischen ihnen könnte das Modell das Risiko eines Patienten vorhersagen, verschiedene Krankheiten zu entwickeln.
Die Forscher betonten, dass die Vorhersagen des Modells nicht bedeuten, dass ein Patient definitiv krank wird – vielmehr, dass sie ein höheres Risiko haben. Sie verglichen es mit einer Wettervorhersage.
Sie sagten auch, dass das Modell genauer mit Bedingungen mit „konsistenten Fortschrittsmustern“ wie bestimmte Formen von Krebs, Diabetes, Herzinfarkten und einer Art von Blutvergiftung, die als Septikämie bekannt ist, genauer ist. Es ist im Allgemeinen auch kurzfristig genauer als die langfristige.
Das Modell ist jedoch weniger zuverlässig für Probleme, die schwieriger zu erwarten sind, wie z. B. psychische Gesundheitsprobleme, Infektionskrankheiten und Schwangerschaftskomplikationen.
Das Modell ist ein Beweis dafür, dass KI „viele unserer langfristigen Gesundheitsmuster lernen und diese Informationen verwenden kann, um aussagekräftige Vorhersagen zu erzeugen“, sagte Ewan Birney, vorläufiger Leiter des europäischen Molekularbiologie-Labors (EMBL).
In einer Erklärung bezeichnete Birney das Modell „einen großen Schritt in Richtung personalisierterer und vorbeugender Ansätze für die Gesundheitsversorgung“.
EMBL und DKFZ arbeiteten mit der University of Copenhagen zusammen, um das Modell aufzubauen.
Die Autoren der Studie sagten, dass das KI -Tool noch nicht bereit ist, in Ärztebüros eingesetzt zu werden, aber es kann den Forschern bereits helfen, zu verstehen, wie sich Krankheiten im Laufe der Zeit entwickeln und wie sich der Lebensstil und die Krankengeschichte der Menschen auf ihre Gesundheitsrisiken auswirken.
Unabhängige Experten stellten jedoch fest, dass das Modell in Großbritannien und dänischen Datensätzen geschult und getestet wurde, die in Bezug auf Alter, ethnische Zugehörigkeit und Gesundheitsergebnisse voreingenommen sind. Es wäre mehr Arbeit erforderlich, um sicherzustellen, dass das Modell das Krankheitsrisiko für vielfältigere Gruppen von Menschen genau vorhersagen kann.
Die Forscher sagten, dass das Tool den Ärzten in Zukunft helfen könnte, Hochrisikopatienten zu identifizieren, bevor sie krank werden.
Gerstung sagte, das Tool könne „schließlich frühere, maßgeschneiderte Interventionen unterstützen“.
